🎓 Formación :

Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística, Matemática o Economía cuantitativa.

Técnico o perfil autodidacta con portafolio demostrable.

🧠 Conocimientos indispensables:

Python (pandas, numpy) y estadística básica.

Fundamentos de ML (regresión logística, árboles, validación).

SQL básico o Excel estructurado.

Formación en áreas cuantitativas o perfil autodidacta con portafolio.

Deseable: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, dashboards, RR.HH./psicometría.